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グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2024
Data Science Platform Services - Global Top Players Market Share and Ranking 2024
発表日:2024-01-14
|産業カテゴリー:ソフト及び商業サービス
|ページ数:153
商品コード:555821
|レポート形式:PDF
|訪問回数:332 回
- 発表日:2024-01-14
- 産業カテゴリー:ソフト及び商業サービス
- ページ数:153
- 商品コード:555821
- レポート形式:PDF
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- English Contents
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- 関連レポート
【概要】YH Researchによるとのグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの市場は2023年の4790百万米ドルから2030年には20150百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは23.0%になると予測されている。 国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国データサイエンスプラットフォームサービスの市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国のデータサイエンスプラットフォームサービス市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。 セグメント別では、Marketingは %で成長し、市場全体の %を占め、Salesは %で成長する。 このレポートはのグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のデータサイエンスプラットフォームサービスの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、データサイエンスプラットフォームサービスの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。 市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。 サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を評価する。 ハイライト (1)グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、(百万米ドル) (2)会社別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル) (3)会社別の中国データサイエンスプラットフォームサービスの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル) (4)グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの主要消費地域、売上および需要構造 (5)データサイエンスプラットフォームサービス産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業 会社別の市場セグメント:本レポートでは、以下を対象としている。 IBM Corporation Microsoft Corporation Alphabet Altair Engineering Alteryx MathWorks SAS Institute RapidMiner Databricks H2O.ai Dataiku KNIME Domino Data Lab Cloudera DataRobot 製品別の市場セグメント: Cloud Based On-premises アプリケーション別の市場セグメント:以下のように分けられる。 Marketing Sales Logistics Finance and Accounting Customer Support Others 地域別市場セグメント:地域分析の対象 北米(米国、カナダ、メキシコ) ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域) アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域) 南米(ブラジル、その他の南米地域) 中東・アフリカ レポートには以下の内容が含まれている。 第1章:データサイエンスプラットフォームサービス製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する 第2章:グローバルデータサイエンスプラットフォームサービス市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2019~2024) 第3章:中国データサイエンスプラットフォームサービス市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2019~2024) 第4章:データサイエンスプラットフォームサービス産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業 第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する 第10章:結論
【総目録】1 市場概要
1.1 データサイエンスプラットフォームサービスの定義
1.2 グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの市場規模・予測
1.3 中国データサイエンスプラットフォームサービスの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国データサイエンスプラットフォームサービスの市場シェア
1.5 データサイエンスプラットフォームサービス市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 データサイエンスプラットフォームサービス市場ダイナミックス
1.6.1 データサイエンスプラットフォームサービスの市場ドライバ
1.6.2 データサイエンスプラットフォームサービス市場の制約
1.6.3 データサイエンスプラットフォームサービス業界動向
1.6.4 データサイエンスプラットフォームサービス産業政策2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの市場集中度
2.4 グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のデータサイエンスプラットフォームサービス製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国データサイエンスプラットフォームサービスのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)4 産業チェーン分析
4.1 データサイエンスプラットフォームサービス産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 データサイエンスプラットフォームサービスの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 データサイエンスプラットフォームサービス調達モデル
4.7 データサイエンスプラットフォームサービス業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 データサイエンスプラットフォームサービス販売モデル
4.7.2 データサイエンスプラットフォームサービス代表的なディストリビューター5 製品別のデータサイエンスプラットフォームサービス一覧
5.1 データサイエンスプラットフォームサービス分類
5.1.1 Cloud Based
5.1.2 On-premises
5.2 製品別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030)6 アプリケーション別のデータサイエンスプラットフォームサービス一覧
6.1 データサイエンスプラットフォームサービスアプリケーション
6.1.1 Marketing
6.1.2 Sales
6.1.3 Logistics
6.1.4 Finance and Accounting
6.1.5 Customer Support
6.1.6 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030)7 地域別のデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米データサイエンスプラットフォームサービスの市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米データサイエンスプラットフォームサービス市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域データサイエンスプラットフォームサービス市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域データサイエンスプラットフォームサービス市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米データサイエンスプラットフォームサービスの市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米データサイエンスプラットフォームサービス市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ8 国別のデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模一覧
8.1 国別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国データサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 "アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国データサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本データサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国データサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジアデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインドデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカデータサイエンスプラットフォームサービス市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023 VS 2030年9 会社概要
9.1 IBM Corporation
9.1.1 IBM Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 IBM Corporation 会社紹介と事業概要
9.1.3 IBM Corporation データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 IBM Corporation データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 IBM Corporation 最近の動向
9.2 Microsoft Corporation
9.2.1 Microsoft Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Microsoft Corporation 会社紹介と事業概要
9.2.3 Microsoft Corporation データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Microsoft Corporation データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 Microsoft Corporation 最近の動向
9.3 Alphabet
9.3.1 Alphabet 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Alphabet 会社紹介と事業概要
9.3.3 Alphabet データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Alphabet データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 Alphabet 最近の動向
9.4 Altair Engineering
9.4.1 Altair Engineering 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Altair Engineering 会社紹介と事業概要
9.4.3 Altair Engineering データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Altair Engineering データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 Altair Engineering 最近の動向
9.5 Alteryx
9.5.1 Alteryx 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Alteryx 会社紹介と事業概要
9.5.3 Alteryx データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Alteryx データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Alteryx 最近の動向
9.6 MathWorks
9.6.1 MathWorks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 MathWorks 会社紹介と事業概要
9.6.3 MathWorks データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 MathWorks データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 MathWorks 最近の動向
9.7 SAS Institute
9.7.1 SAS Institute 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 SAS Institute 会社紹介と事業概要
9.7.3 SAS Institute データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 SAS Institute データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 SAS Institute 最近の動向
9.8 RapidMiner
9.8.1 RapidMiner 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 RapidMiner 会社紹介と事業概要
9.8.3 RapidMiner データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 RapidMiner データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 RapidMiner 最近の動向
9.9 Databricks
9.9.1 Databricks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Databricks 会社紹介と事業概要
9.9.3 Databricks データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Databricks データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 Databricks 最近の動向
9.10 H2O.ai
9.10.1 H2O.ai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 H2O.ai 会社紹介と事業概要
9.10.3 H2O.ai データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 H2O.ai データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.10.5 H2O.ai 最近の動向
9.11 Dataiku
9.11.1 Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Dataiku 会社紹介と事業概要
9.11.3 Dataiku データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Dataiku データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.11.5 Dataiku 最近の動向
9.12 KNIME
9.12.1 KNIME 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 KNIME 会社紹介と事業概要
9.12.3 KNIME データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 KNIME データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.12.5 KNIME 最近の動向
9.13 Domino Data Lab
9.13.1 Domino Data Lab 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Domino Data Lab 会社紹介と事業概要
9.13.3 Domino Data Lab データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Domino Data Lab データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.13.5 Domino Data Lab 最近の動向
9.14 Cloudera
9.14.1 Cloudera 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Cloudera 会社紹介と事業概要
9.14.3 Cloudera データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Cloudera データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.14.5 Cloudera 最近の動向
9.15 DataRobot
9.15.1 DataRobot 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 DataRobot 会社紹介と事業概要
9.15.3 DataRobot データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 DataRobot データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.15.5 DataRobot 最近の動向10 結論11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
【表と図のリスト】表 1. 売上とCAGR:中国VS世界(2019-2030、百万米ドル) 表 2. 市場の制約 表 3. 市場動向 表 4. 業界方針 表 5. 世界の主要会社データサイエンスプラットフォームサービスの売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル) 表 6. グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスのメーカー市場集中率(CR3、HHI) 表 7. グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの合併と買収、拡張計画 表 8. 主要会社のデータサイエンスプラットフォームサービス製品タイプ 表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア 表 10. 中国の主要会社データサイエンスプラットフォームサービスの売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル) 表 11. 中国の主要会社データサイエンスプラットフォームサービスの売上シェア、2019-2024 表 12. グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの主な原材料の主要サプライヤー 表 13. グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの代表的な顧客 表 14. データサイエンスプラットフォームサービス代表的なディストリビューター 表 15. 製品別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 16. アプリケーション別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 17. 地域別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 18. 地域別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030、百万米ドル) 表 19. 国別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 20. 国別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030、百万米ドル) 表 21. 国別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア(2019~2030) 表 22. IBM Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 23. IBM Corporation 会社紹介と事業概要 表 24. IBM Corporation データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 25. IBM Corporation データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 26. IBM Corporation 最近の動向 表 27. Microsoft Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 28. Microsoft Corporation 会社紹介と事業概要 表 29. Microsoft Corporation データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 30. Microsoft Corporation データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 31. Microsoft Corporation 最近の動向 表 32. Alphabet 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 33. Alphabet 会社紹介と事業概要 表 34. Alphabet データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 35. Alphabet データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 36. Alphabet 最近の動向 表 37. Altair Engineering 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 38. Altair Engineering 会社紹介と事業概要 表 39. Altair Engineering データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 40. Altair Engineering データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 41. Altair Engineering 最近の動向 表 42. Alteryx 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 43. Alteryx 会社紹介と事業概要 表 44. Alteryx データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 45. Alteryx データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 46. Alteryx 最近の動向 表 47. MathWorks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 48. MathWorks 会社紹介と事業概要 表 49. MathWorks データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 50. MathWorks データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 51. MathWorks 最近の動向 表 52. SAS Institute 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 53. SAS Institute 会社紹介と事業概要 表 54. SAS Institute データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 55. SAS Institute データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 56. SAS Institute 最近の動向 表 57. RapidMiner 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 58. RapidMiner 会社紹介と事業概要 表 59. RapidMiner データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 60. RapidMiner データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 61. RapidMiner 最近の動向 表 62. Databricks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 63. Databricks 会社紹介と事業概要 表 64. Databricks データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 65. Databricks データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 66. Databricks 最近の動向 表 67. H2O.ai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 68. H2O.ai 会社紹介と事業概要 表 69. H2O.ai データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 70. H2O.ai データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 71. H2O.ai 最近の動向 表 72. Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 73. Dataiku 会社紹介と事業概要 表 74. Dataiku データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 75. Dataiku データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 76. Dataiku 最近の動向 表 77. KNIME 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 78. KNIME 会社紹介と事業概要 表 79. KNIME データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 80. KNIME データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 81. KNIME 最近の動向 表 82. Domino Data Lab 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 83. Domino Data Lab 会社紹介と事業概要 表 84. Domino Data Lab データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 85. Domino Data Lab データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 86. Domino Data Lab 最近の動向 表 87. Cloudera 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 88. Cloudera 会社紹介と事業概要 表 89. Cloudera データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 90. Cloudera データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 91. Cloudera 最近の動向 表 92. DataRobot 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 93. DataRobot 会社紹介と事業概要 表 94. DataRobot データサイエンスプラットフォームサービスモデル、仕様、アプリケーション 表 95. DataRobot データサイエンスプラットフォームサービス売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 96. DataRobot 最近の動向 表 97. 調査対象範囲 図の一覧 図 1. 写真 図 2. グローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上、(2019-2030、百万米ドル) 図 3. 中国データサイエンスプラットフォームサービスの売上、(2019-2030、百万米ドル) 図 4. 世界における売上別の中国データサイエンスプラットフォームサービス市場シェア(2019-2030) 図 5. 会社別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)、2023年 図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年 図 7. 産業チェーン 図 8. データサイエンスプラットフォームサービス調達モデル分析 図 9. データサイエンスプラットフォームサービス販売モデル 図 10. データサイエンスプラットフォームサービス販売チャネル:直販と流通 図 11. Cloud Based 図 12. On-premises 図 13. 製品別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 14. 製品別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上市場シェア(2019~2030) 図 15. Marketing 図 16. Sales 図 17. Logistics 図 18. Finance and Accounting 図 19. Customer Support 図 20. Others 図 21. アプリケーション別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 22. アプリケーション別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上市場シェア(2019~2030) 図 23. 地域別のグローバルデータサイエンスプラットフォームサービスの売上市場シェア(2019~2030) 図 24. 北米データサイエンスプラットフォームサービスの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 25. 国別の北米データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 図 26. ヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービスの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 27. 国別のヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 図 28. アジア太平洋地域データサイエンスプラットフォームサービスの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 29. 国・地域別のアジア太平洋地域データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 図 30. 南米データサイエンスプラットフォームサービスの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 31. 国別の南米データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 図 32. 中東・アフリカデータサイエンスプラットフォームサービスの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 33. 米国の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 34. 製品別の米国データサイエンスプラットフォームサービス売上市場シェア、2023年 VS 2030年 図 35. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 36. ヨーロッパ売上(2019~2030、百万米ドル) 図 37. 製品別のヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 38. アプリケーション別のヨーロッパデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 39. 中国の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 40. 製品別の中国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 41. アプリケーション別の中国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 42. 日本の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 43. 製品別の日本データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 44. アプリケーション別の日本データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 45. 韓国の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 46. 製品別の韓国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 47. アプリケーション別の韓国データサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 48. 東南アジアの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 49. 製品別の東南アジアデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年VS 2030年 図 50. アプリケーション別の東南アジアデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年VS 2030年 図 51. インドの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 52. 製品別のインドデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023 VS 2030年 図 53. アプリケーション別のインドデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023 VS 2030年 図 54. 中東・アフリカの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 55. 製品別の中東・アフリカデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 56. アプリケーション別の中東・アフリカデータサイエンスプラットフォームサービス売上の市場シェア、2023 VS 2030年 図 57. インタビュイー 図 58. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ 図 59. データトライアングレーション
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