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グローバルMLOpsプラットフォームのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2024
MLOps Platform - Global Top Players Market Share and Ranking 2024
発表日:2024-01-13
|産業カテゴリー:ソフト及び商業サービス
|ページ数:158
商品コード:622488
|レポート形式:PDF
|訪問回数:396 回
- 発表日:2024-01-13
- 産業カテゴリー:ソフト及び商業サービス
- ページ数:158
- 商品コード:622488
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YH ResearchによるとのグローバルMLOpsプラットフォームの市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは %になると予測されている。 国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国MLOpsプラットフォームの市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国のMLOpsプラットフォーム市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。 セグメント別では、SMEsは %で成長し、市場全体の %を占め、Large Enterprisesは %で成長する。 このレポートはのグローバルMLOpsプラットフォームの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のMLOpsプラットフォームの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、MLOpsプラットフォームの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。 市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。 サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を評価する。 ハイライト (1)グローバルMLOpsプラットフォームの市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、(百万米ドル) (2)会社別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル) (3)会社別の中国MLOpsプラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル) (4)グローバルMLOpsプラットフォームの主要消費地域、売上および需要構造 (5)MLOpsプラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業 会社別の市場セグメント:本レポートでは、以下を対象としている。 Algorithmia ALTERYX Neuro Iguazio Valohai Arrikto Akira AI Allegro AI Fiddler Verta Datatron H2O MLOps Dataiku Datarobot HPE 製品別の市場セグメント: Machine Learning Management Platform Others アプリケーション別の市場セグメント:以下のように分けられる。 SMEs Large Enterprises 地域別市場セグメント:地域分析の対象 北米(米国、カナダ、メキシコ) ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域) アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域) 南米(ブラジル、その他の南米地域) 中東・アフリカ レポートには以下の内容が含まれている。 第1章:MLOpsプラットフォーム製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する 第2章:グローバルMLOpsプラットフォーム市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2019~2024) 第3章:中国MLOpsプラットフォーム市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2019~2024) 第4章:MLOpsプラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業 第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030) 第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する 第10章:結論【概要】
【総目録】
1 市場概要
1.1 MLOpsプラットフォームの定義
1.2 グローバルMLOpsプラットフォームの市場規模・予測
1.3 中国MLOpsプラットフォームの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国MLOpsプラットフォームの市場シェア
1.5 MLOpsプラットフォーム市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 MLOpsプラットフォーム市場ダイナミックス
1.6.1 MLOpsプラットフォームの市場ドライバ
1.6.2 MLOpsプラットフォーム市場の制約
1.6.3 MLOpsプラットフォーム業界動向
1.6.4 MLOpsプラットフォーム産業政策2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバルMLOpsプラットフォームのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバルMLOpsプラットフォームの市場集中度
2.4 グローバルMLOpsプラットフォームの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のMLOpsプラットフォーム製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国MLOpsプラットフォームのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)4 産業チェーン分析
4.1 MLOpsプラットフォーム産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 MLOpsプラットフォームの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 MLOpsプラットフォーム調達モデル
4.7 MLOpsプラットフォーム業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 MLOpsプラットフォーム販売モデル
4.7.2 MLOpsプラットフォーム代表的なディストリビューター5 製品別のMLOpsプラットフォーム一覧
5.1 MLOpsプラットフォーム分類
5.1.1 Machine Learning
5.1.2 Management Platform
5.1.3 Others
5.2 製品別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030)6 アプリケーション別のMLOpsプラットフォーム一覧
6.1 MLOpsプラットフォームアプリケーション
6.1.1 SMEs
6.1.2 Large Enterprises
6.2 アプリケーション別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030)7 地域別のMLOpsプラットフォーム市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米MLOpsプラットフォームの市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米MLOpsプラットフォーム市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパMLOpsプラットフォーム市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパMLOpsプラットフォーム市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域MLOpsプラットフォーム市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域MLOpsプラットフォーム市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米MLOpsプラットフォームの市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米MLOpsプラットフォーム市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ8 国別のMLOpsプラットフォーム市場規模一覧
8.1 国別のグローバルMLOpsプラットフォームの市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国MLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 "アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパMLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国MLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本MLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国MLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアMLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジアMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドMLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインドMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカMLOpsプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年9 会社概要
9.1 Algorithmia
9.1.1 Algorithmia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Algorithmia 会社紹介と事業概要
9.1.3 Algorithmia MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Algorithmia MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 Algorithmia 最近の動向
9.2 ALTERYX
9.2.1 ALTERYX 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 ALTERYX 会社紹介と事業概要
9.2.3 ALTERYX MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 ALTERYX MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 ALTERYX 最近の動向
9.3 Neuro
9.3.1 Neuro 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Neuro 会社紹介と事業概要
9.3.3 Neuro MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Neuro MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 Neuro 最近の動向
9.4 Iguazio
9.4.1 Iguazio 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Iguazio 会社紹介と事業概要
9.4.3 Iguazio MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Iguazio MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 Iguazio 最近の動向
9.5 Valohai
9.5.1 Valohai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Valohai 会社紹介と事業概要
9.5.3 Valohai MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Valohai MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Valohai 最近の動向
9.6 Arrikto
9.6.1 Arrikto 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Arrikto 会社紹介と事業概要
9.6.3 Arrikto MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Arrikto MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 Arrikto 最近の動向
9.7 Akira AI
9.7.1 Akira AI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Akira AI 会社紹介と事業概要
9.7.3 Akira AI MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Akira AI MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 Akira AI 最近の動向
9.8 Allegro AI
9.8.1 Allegro AI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Allegro AI 会社紹介と事業概要
9.8.3 Allegro AI MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Allegro AI MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 Allegro AI 最近の動向
9.9 Fiddler
9.9.1 Fiddler 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Fiddler 会社紹介と事業概要
9.9.3 Fiddler MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Fiddler MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 Fiddler 最近の動向
9.10 Verta
9.10.1 Verta 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Verta 会社紹介と事業概要
9.10.3 Verta MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Verta MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.10.5 Verta 最近の動向
9.11 Datatron
9.11.1 Datatron 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Datatron 会社紹介と事業概要
9.11.3 Datatron MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Datatron MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.11.5 Datatron 最近の動向
9.12 H2O MLOps
9.12.1 H2O MLOps 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 H2O MLOps 会社紹介と事業概要
9.12.3 H2O MLOps MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 H2O MLOps MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.12.5 H2O MLOps 最近の動向
9.13 Dataiku
9.13.1 Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Dataiku 会社紹介と事業概要
9.13.3 Dataiku MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Dataiku MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.13.5 Dataiku 最近の動向
9.14 Datarobot
9.14.1 Datarobot 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Datarobot 会社紹介と事業概要
9.14.3 Datarobot MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Datarobot MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.14.5 Datarobot 最近の動向
9.15 HPE
9.15.1 HPE 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 HPE 会社紹介と事業概要
9.15.3 HPE MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 HPE MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.15.5 HPE 最近の動向10 結論11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 1. 売上とCAGR:中国VS世界(2019-2030、百万米ドル) 表 2. 市場の制約 表 3. 市場動向 表 4. 業界方針 表 5. 世界の主要会社MLOpsプラットフォームの売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル) 表 6. グローバルMLOpsプラットフォームのメーカー市場集中率(CR3、HHI) 表 7. グローバルMLOpsプラットフォームの合併と買収、拡張計画 表 8. 主要会社のMLOpsプラットフォーム製品タイプ 表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア 表 10. 中国の主要会社MLOpsプラットフォームの売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル) 表 11. 中国の主要会社MLOpsプラットフォームの売上シェア、2019-2024 表 12. グローバルMLOpsプラットフォームの主な原材料の主要サプライヤー 表 13. グローバルMLOpsプラットフォームの代表的な顧客 表 14. MLOpsプラットフォーム代表的なディストリビューター 表 15. 製品別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 16. アプリケーション別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 17. 地域別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 18. 地域別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル) 表 19. 国別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル 表 20. 国別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル) 表 21. 国別のグローバルMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア(2019~2030) 表 22. Algorithmia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 23. Algorithmia 会社紹介と事業概要 表 24. Algorithmia MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 25. Algorithmia MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 26. Algorithmia 最近の動向 表 27. ALTERYX 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 28. ALTERYX 会社紹介と事業概要 表 29. ALTERYX MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 30. ALTERYX MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 31. ALTERYX 最近の動向 表 32. Neuro 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 33. Neuro 会社紹介と事業概要 表 34. Neuro MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 35. Neuro MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 36. Neuro 最近の動向 表 37. Iguazio 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 38. Iguazio 会社紹介と事業概要 表 39. Iguazio MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 40. Iguazio MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 41. Iguazio 最近の動向 表 42. Valohai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 43. Valohai 会社紹介と事業概要 表 44. Valohai MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 45. Valohai MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 46. Valohai 最近の動向 表 47. Arrikto 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 48. Arrikto 会社紹介と事業概要 表 49. Arrikto MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 50. Arrikto MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 51. Arrikto 最近の動向 表 52. Akira AI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 53. Akira AI 会社紹介と事業概要 表 54. Akira AI MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 55. Akira AI MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 56. Akira AI 最近の動向 表 57. Allegro AI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 58. Allegro AI 会社紹介と事業概要 表 59. Allegro AI MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 60. Allegro AI MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 61. Allegro AI 最近の動向 表 62. Fiddler 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 63. Fiddler 会社紹介と事業概要 表 64. Fiddler MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 65. Fiddler MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 66. Fiddler 最近の動向 表 67. Verta 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 68. Verta 会社紹介と事業概要 表 69. Verta MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 70. Verta MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 71. Verta 最近の動向 表 72. Datatron 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 73. Datatron 会社紹介と事業概要 表 74. Datatron MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 75. Datatron MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 76. Datatron 最近の動向 表 77. H2O MLOps 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 78. H2O MLOps 会社紹介と事業概要 表 79. H2O MLOps MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 80. H2O MLOps MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 81. H2O MLOps 最近の動向 表 82. Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 83. Dataiku 会社紹介と事業概要 表 84. Dataiku MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 85. Dataiku MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 86. Dataiku 最近の動向 表 87. Datarobot 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 88. Datarobot 会社紹介と事業概要 表 89. Datarobot MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 90. Datarobot MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 91. Datarobot 最近の動向 表 92. HPE 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 93. HPE 会社紹介と事業概要 表 94. HPE MLOpsプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション 表 95. HPE MLOpsプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル) 表 96. HPE 最近の動向 表 97. 調査対象範囲 図の一覧 図 1. 写真 図 2. グローバルMLOpsプラットフォームの売上、(2019-2030、百万米ドル) 図 3. 中国MLOpsプラットフォームの売上、(2019-2030、百万米ドル) 図 4. 世界における売上別の中国MLOpsプラットフォーム市場シェア(2019-2030) 図 5. 会社別のグローバルMLOpsプラットフォームの市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)、2023年 図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年 図 7. 産業チェーン 図 8. MLOpsプラットフォーム調達モデル分析 図 9. MLOpsプラットフォーム販売モデル 図 10. MLOpsプラットフォーム販売チャネル:直販と流通 図 11. Machine Learning 図 12. Management Platform 図 13. Others 図 14. 製品別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 15. 製品別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上市場シェア(2019~2030) 図 16. SMEs 図 17. Large Enterprises 図 18. アプリケーション別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 19. アプリケーション別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上市場シェア(2019~2030) 図 20. 地域別のグローバルMLOpsプラットフォームの売上市場シェア(2019~2030) 図 21. 北米MLOpsプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 22. 国別の北米MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 図 23. ヨーロッパMLOpsプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 24. 国別のヨーロッパMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 図 25. アジア太平洋地域MLOpsプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 26. 国・地域別のアジア太平洋地域MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 図 27. 南米MLOpsプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 28. 国別の南米MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 図 29. 中東・アフリカMLOpsプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル) 図 30. 米国の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 31. 製品別の米国MLOpsプラットフォーム売上市場シェア、2023年 VS 2030年 図 32. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 33. ヨーロッパ売上(2019~2030、百万米ドル) 図 34. 製品別のヨーロッパMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 35. アプリケーション別のヨーロッパMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 36. 中国の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 37. 製品別の中国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 38. アプリケーション別の中国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 39. 日本の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 40. 製品別の日本MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 41. アプリケーション別の日本MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 42. 韓国の売上(2019~2030、百万米ドル) 図 43. 製品別の韓国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 44. アプリケーション別の韓国MLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 45. 東南アジアの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 46. 製品別の東南アジアMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年VS 2030年 図 47. アプリケーション別の東南アジアMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年VS 2030年 図 48. インドの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 49. 製品別のインドMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年 図 50. アプリケーション別のインドMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年 図 51. 中東・アフリカの売上(2019~2030、百万米ドル) 図 52. 製品別の中東・アフリカMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年 図 53. アプリケーション別の中東・アフリカMLOpsプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年 図 54. インタビュイー 図 55. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ 図 56. データトライアングレーション【表と図のリスト】
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